Ce qu'un docteur IA voit quand il analyse votre image

Une recherche d'image inversée retrouve des photos visuellement proches sur le web et renvoie les pages qui les hébergent. Cette analyse extrait de votre image des caractéristiques de type clinique, les compare à des références sélectionnées et répond à une seule question précise : à quel point cela paraît urgent. Elle ne nomme jamais d'affection et ne publie jamais votre image où que ce soit.

Oui — l'analyse lit ce que l'image montre. Mais une image ancienne décrit un moment ancien, et l'évolution dans le temps est l'un des signaux les plus importants pour les affections visibles. Si la zone est différente aujourd'hui, prenez une nouvelle image ; si vous avez les deux, la paire en dit plus que chacune séparément.

Non. Elle lit la même surface que celle que vous voyez — elle n'a aucun accès à la profondeur, aux analyses sanguines ni à quoi que ce soit sous la peau. Son avantage est la constance : elle compare votre image aux caractéristiques de référence de la même manière à chaque fois, sans le biais de réassurance ou d'alarme qui colore l'auto-examen.

Parce que l'analyse lit des pixels, et que la lumière, l'angle, la distance et la mise au point changent les pixels. Des prises différentes d'une même zone peuvent réellement présenter des informations de couleur et de contour différentes. Privilégiez l'image prise à la lumière du jour, nette, avec la zone remplissant le cadre — et considérez le résultat au score de confiance le plus élevé comme la lecture la plus fiable.